新手上路
2025-11-28 20:32
主楼
哈尔滨工业大学（深圳）数据科学与大数据技术专业课程攻略 | Guidance for courses in Department of Data Science and Big Data Technology, Harbin Institute of Technology (Shenzhen)
- .hooks
- .pre-commit-config.yaml
- README.md
- 下载方法.md
- 参考书目.md
- 培养方案
- 大一上
- 数学分析A
- 2020秋季学期
- 高等代数A
- 2020秋季学期
- ebook
- exam
- homework
- slides
- readme.md
- 高级语言程序设计
- 大一下
- 中国近现代史纲要
- 大学物理II
- 数学分析B
- 2021春季学期
- ebook
- exam
- 2022春季学期
- 2023春季学期
- 数据结构
- 高等代数B
- 2021春季学期
- exam
- slide
- 8.6--8.7.pptx
- 习题(10).pdf
- 习题(9).pdf
- 作业ppts.pptx
- 八章8.1-8.2.pdf
- 高等代数【北大版】(10.4).pdf
- 高等代数【北大版】10-1.pdf
- 高等代数【北大版】10-3.pdf
- 高等代数课件(北大版)第七章-线性变换§7.1.ppt
- 高等代数课件(北大版)第七章-线性变换§7.2(1).ppt
- 高等代数课件(北大版)第七章-线性变换§7.2.ppt
- 高等代数课件(北大版)第七章-线性变换§7.7.ppt
- 高等代数课件(北大版)第七章-线性变换§7.8.ppt
- 高等代数课件(北大版)第七章-线性变换§7.9.ppt
- 高等代数课件(北大版)第九章-§9.7-9.8.pdf
- 高等代数课件(北大版)第九章-欧式空间§9.2.pdf
- 高等代数课件(北大版)第九章-欧式空间§9.3-9.5.pdf
- 高等代数课件(北大版)第九章-欧式空间§9.3-9.5.ppt
- 高等代数课件北大版第九章9.6.pdf
- 课后练习
- 2023春季学期
- 大三上
- 回归分析
- cheat_paper.pdf
- 教材
- Introductory Econometrics A Modern Approach 5th ed.pdf
- 伍德里奇 计量经济学导论 第7版 英文版 教材.pdf
- 伍德里奇 计量经济学导论 第7版 英文版 课后答案 全.pdf
- 伍德里奇 计量经济学导论 第7版 英文版 题库.pdf
- 伍德里奇《计量经济学导论》（第6版）笔记和课后习题详解 (圣才考研网) (Z-Library).pdf
- 练习题.pdf
- 大数据分析
- 应用随机过程
- 2022秋季学期作业及答案.pdf
- 2022秋季学期笔记.pdf
- 2023秋季学期笔记.pdf
- 2023秋应用随机过程作业.pdf
- 各种课件
- 均匀泊松过程.pdf
- 复合随机变量母函数.pdf
- 应用随机过程_Kolmogorov微分方.pdf
- 应用随机过程_停时概念及应用.pdf
- 应用随机过程_各态遍历马链.pdf
- 应用随机过程_吸收马尔科夫过程.pdf
- 应用随机过程_更新过程.pdf
- 应用随机过程_离散马链基本概念及状态分类.pdf
- 应用随机过程_离散马链的定义.pdf
- 应用随机过程_竞争型指数分布.pdf
- 应用随机过程_连续马尔科夫过程极限概率.pdf
- 应用随机过程_连续马链定义.pdf
- 应用随机过程_随机游走案例分析.pdf
- 开篇导读.pdf
- 排队系统案例.pdf
- 泊松过程性质.pdf
- 离散型随机变量的概率生成函数.pdf
- 第一章.pdf
- 第三章.pdf
- 第二章.pdf
- 第五章.pdf
- 第四章.pdf
- 过滤型泊松过程.pdf
- 连续随机变量拉普拉斯变换.pdf
- 连续马链案例.pdf
- 非均匀泊松过程.pdf
- 教材
- 统计计算
- 大三下
- 多元统计与分析
- PPT
- MV-Chap0.pdf
- MV-Chap1.pdf
- MV-Chap10.pdf
- MV-Chap11.pdf
- MV-Chap12.pdf
- MV-Chap13.pdf
- MV-Chap3.pdf
- MV-Chap4.pdf
- MV-Chap5-6-专硕.pdf
- MV-Chap5.pdf
- MV-Chap6.pdf
- MV-Chap7.pdf
- MV-Chap8.pdf
- MV-Chap9.pdf
- 因子分析参考.ppt
- 多元统计分析与软件-课程大纲和引入.pdf
- 多元统计分析课件申请表.doc
- 多元统计分析课件申请表.pdf
- 上机课
- 上机课1-数据可视化
- 上机课1 数据可视化与R语言.pdf
- Income1.csv
- Tutorial1-1.R
- Tutorial1-2.R
- Tutorial1-3.R
- consumer2018.csv
- consumer2018en.csv
- 上机课2-多元正态分布估计+主成分
- MV-Chap10.pdf
- T4-1.DAT
- T4-5.DAT
- T5-1.DAT
- Tutorial2-1.R
- Tutorial2-2.R
- comPIC100.jpg
- comPIC20.jpg
- comPIC5.jpg
- data8.csv
- data8.xlsx
- flower.jpg
- report1.html
- rtiff_1.4.7.tar.gz
- rtiff_1.4.8.tar.gz
- rtiff_1.4.tar.gz
- 上机课3-主成分+因子分析
- 多元统计分析.pdf
- 多元统计分析A4纸.docx
- 多元统计分析A4纸.pdf
- 教学大纲-多元统计-冯峥晖.pdf
- 课程论文
- 大数据创新实践(竞赛)
- Example
- SalesDataAnalysis&Prediction.pdf
- code
- images
- results
- 大数据实践B
- .idea
- inspectionProfiles
- jupyter-settings.xml
- misc.xml
- modules.xml
- 大数据实践B.iml
- submit
- 第几小组实训项目报告
- topic
- 基于神经网络的玄武岩样本类型分析
- .ipynb_checkpoints
- Basalt_Classification.ipynb
- basalt_pre.csv
- 基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析.pdf
- 某品牌手机的京东评论数据采集与分析
- .ipynb_checkpoints
- PPT
- data
- 水产养殖水质智能识别
- PPT
- data
- images
- train
- val
- 车牌识别（含参考答案）
- 数据挖掘
- 2021级
- 课件
- exam
- lab
- slide
- Classification1.pdf
- Computer_Vision.pdf
- GaussianMixture.pdf
- LDAQDA.pdf
- Naive_Bayes.pdf
- Neural_Networks_1.pdf
- Recurrent_Neural_Networks.pdf
- SVM.pdf
- cvboot.pdf
- descision_tree.pdf
- hierarchical_clustering.pdf
- introduction_to_clustering.pdf
- kernel.pdf
- model_selection.pdf
- nearest_neighbor,emsemble.pdf
- nonlinear.pdf
- regression1.pdf
- regression2.pdf
- regression3.pdf
- 数据库与数据挖掘A4纸.docx
- 数据库与数据挖掘A4纸.pdf
- 最优化方法与数学建模
- 统计数据分析
- code
- exam
- homework
- homework1
- homework1
- Birthweight_reduced_kg_R.csv
- Chromatin
- data01.txt
- data02.txt
- data03.txt
- data04.txt
- data05.txt
- data07.txt
- data08.txt
- data09.txt
- data10.txt
- data11.txt
- data12.txt
- data13.txt
- data14.txt
- data15.txt
- data16.txt
- data17.txt
- data18.txt
- data19.txt
- data20.txt
- data21.txt
- data22.txt
- data23.txt
- data24.txt
- data25.txt
- data26.txt
- data27.txt
- data28.txt
- data29.txt
- data30.txt
- data31.txt
- short.txt
- long.txt
- data34.txt
- data35.txt
- data36.txt
- info.htm
- medium.txt
- homework1.pdf
- summarizing_data.pptx
- homework2.pdf
- homework3.pdf
- lab
- lab1
- (see description for data)_bayesrules.pdf
- fake_news.rda
- lab1.pdf
- pulse_of_the_nation.rda
- weather_australia.rda
- lab2.pdf
- ref
- Ref2_An Introduction to Statistical Learning with Applications in R.pdf
- Ref3_Computer Age Statistical Inference.pdf
- Ref4_Categorical Data Analysis 2nd_Aresti.pdf
- Ref5_R in action_2nd.pdf
- Ref6_Discrete Data Analysis with R.pdf
- ref_Linear_Regression (from ISLR2).pdf
- refs_p-vals.zip
- slide
- 0_intro.pptx
- 10_Poisson regression.pptx
- 11_Regularization_i.pptx
- 12_Regularization_ii.pptx
- 1_density estimation_i.pptx
- 2_density estimation_ii.pptx
- 3_hypothesis testing_i.pptx
- 4_hypothesis testing_ii.pptx
- 5_categorical data_i.pptx
- 6_categorical data_ii.pptx
- 7_log-linear model.pptx
- 8_logistic regression.pptx
- 9_model diagnostic and selection.pptx
- common_probs_in_labs.pptx
- 计算几何与图像处理
- ebook
- OpenCV 4计算机视觉 Python语言实现(原书第3版) ( etc.) (z-lib.org).pdf
- Python计算机视觉编程 ([美] Jan Erik Solem) (z-lib.org).pdf
- 计算机图形学实用教程.pdf
- 图像分割
- assignment
- lab
- CV&RSF实验图
- 基于先验约束信息的图像分割图像
- 实验报告-200810301-李岳锴
- Python代码
- 图像分割演化视频
- 图像分割结果展示
- 实验报告-200810301-李岳锴.pdf
- 实验报告用纸（加封皮）.docx
- 实验说明.docx
- paper
- slide
- 计算几何
- assignment
- 第二次作业中的Bresenham画线法有误，未更正.txt
- 计算几何 第一次作业lyk.pdf
- 计算几何 第三次作业.pdf
- 计算几何 第二次作业.pdf
- 计算几何作业1.docx
- 计算几何作业2.docx
- 计算几何作业3.docx
- experiment
- 200810301_数学三班_李岳锴
- 200810301_数学三班_李岳锴.pdf
- Bezier.c
- Bresenham_circle.c
- Bresenham_circle_output.txt
- Bresenham_line.c
- Bresenham_line_output.txt
- midpoint_circle.c
- midpoint_circle_output.txt
- midpoint_line.c
- midpoint_line_output.txt
- 计算几何实验说明.docx
- slide
- 贝叶斯统计
- assignments
- ebook
- slides
- 《贝叶斯统计》教学大纲.docx
- 随机算法
- 大二上
- 复变函数
- 2021秋季学期
- ebook
- Fourier Analysis An Introduction(Stein).pdf
- 复变函数与积分变换综合训练.pdf
- 复变函数与积分变换综合训练答案.pdf
- 复变函数与积分变换（第三版）（哈尔滨工业大学数学系）（科学出版社）_含目录.pdf
- 复变函数同步学习辅导 第2版.pdf
- 复变函数简明教程的简明教程.pdf
- 复变函数课本.pdf
- exam
- 2018秋季复变函数与积分变换期末答案.pdf
- 2018秋季复变函数与积分变换期末试题.pdf
- 2019秋季复变函数与积分变换期末试题.pdf
- 2019秋季复变函数与积分变换期末试题答案.pdf
- 2020秋季复变函数与积分变换期末试题.pdf
- 2020秋季复变函数与积分变换期末试题答案.pdf
- 新2021秋季复变函数与积分变换期末试题6,7答案.pdf
- readme.md
- 作业及答案
- 2023秋季学期
- 实分析
- 2021秋季学期
- 常微分方程
- 2023秋季学期
- 概率论
- 2021秋季学期
- 2023秋季学期
- 现代生物学导论
- 2021秋季学期
- 2023秋季学期
- 离散数学
- 2021秋季学期
- exam
- readme.md
- 讲义
- 2023秋季学期
- 统计学
- 2021秋季学期
- ebook
- readme.md
- 作业
- 答案
- 统计学习题01参考解答.pdf
- 统计学习题02解答.pdf
- 统计学习题03解答.pdf
- 统计学习题04解答参考.pdf
- 统计学习题05解答参考.pdf
- 统计学习题06解答参考.pdf
- 统计学习题07解答参考.pdf
- 统计学习题08解答参考.pdf
- 统计学习题09解答参考.pdf
- 统计学习题01.pdf
- 统计学习题02.pdf
- 统计学习题03.pdf
- 统计学习题04.pdf
- 统计学习题05.pdf
- 统计学习题06.pdf
- 统计学习题07.pdf
- 统计学习题08.pdf
- 统计学习题09.pdf
- 统计学习题10.pdf
- 课堂资料
- 2023秋季学期
- 马克思主义基本原理
- 2021秋季学期
- ebook
- exam
- slides
- 王岩_马克思主义原理2021
- 共产党宣言（2018年单行本）.pdf
- 导论课件和学习资料.7z
- 第一章 世界的物质性及发展规律（2021版）.pdf
- 第七章 共产主义崇高理想及其实现 -2021版.pdf
- 第三章 人类社会及其发展规律 （2021版）.pdf
- 第二章 认识的本质及其发展规律2021版.pdf
- 第五章 资本主义的发展及其趋势 (2021版).pdf
- 第四章 资本主义的本质及规律 （2021年版）.pdf
- 王岩_马克思主义原理2021期末复习特别版
- 1简略版王岩 第一章 世界的物质性及发展规律（2021版）.pdf
- 2简略版第二章 认识的本质及其发展规律2021版.pdf
- 3简略版第三章 人类社会及其发展规律 （2021版）.pdf
- 4简略版第四章 资本主义的本质及规律 复习用（2021年版）.pdf
- 5简略版第五章 资本主义的发展及其趋势复习用 (2021版).pdf
- 6简略版第六章 社会主义的发展及其规律 2021版.pdf
- 7马克思主义基本原理概论总结.pdf
- 贾点点_马克思主义原理2021
- 参考资料
- 2023秋季学期
- 大二下
- 大数据实践A
- day01
- 00了解MLlib算法库_new.pptx
- 01以逻辑回归实现用户分类_new.pptx
- data
- logistic
- .idea
- artifacts
- codeStyles
- libraries
- misc.xml
- modules.xml
- workspace.xml
- derby.log
- inputdata
- 1.txt
- data.csv
- fp.txt
- kmeans_data.txt
- rating.txt
- sample_fpgrowth.txt
- sample_naive_bayes_data.txt
- stat.txt
- test.data
- tf-idf.txt
- w2v
- data1
- data3
- model
- data
- metadata
- logistic.iml
- metastore_db
- README_DO_NOT_TOUCH_FILES.txt
- db.lck
- dbex.lck
- log
- seg0
- README_DO_NOT_TOUCH_FILES.txt
- c10.dat
- c101.dat
- c111.dat
- c121.dat
- c130.dat
- c141.dat
- c150.dat
- c161.dat
- c171.dat
- c180.dat
- c191.dat
- c1a1.dat
- c1b1.dat
- c1c0.dat
- c1d1.dat
- c1e0.dat
- c1f1.dat
- c20.dat
- c200.dat
- c211.dat
- c221.dat
- c230.dat
- c241.dat
- c251.dat
- c260.dat
- c271.dat
- c281.dat
- c290.dat
- c2a1.dat
- c2b1.dat
- c2c1.dat
- c2d0.dat
- c2e1.dat
- c2f0.dat
- c300.dat
- c31.dat
- c311.dat
- c321.dat
- c331.dat
- c340.dat
- c351.dat
- c361.dat
- c371.dat
- c380.dat
- c391.dat
- c3a1.dat
- c3b1.dat
- c3c0.dat
- c3d1.dat
- c3e1.dat
- c3f1.dat
- c400.dat
- c41.dat
- c411.dat
- c421.dat
- c430.dat
- c441.dat
- c451.dat
- c461.dat
- c470.dat
- c481.dat
- c490.dat
- c4a1.dat
- c4b0.dat
- c4c1.dat
- c4d1.dat
- c4e1.dat
- c4f0.dat
- c501.dat
- c51.dat
- c510.dat
- c521.dat
- c530.dat
- c541.dat
- c550.dat
- c561.dat
- c570.dat
- c581.dat
- c590.dat
- c5a1.dat
- c5b0.dat
- c5c1.dat
- c5d0.dat
- c5e1.dat
- c5f0.dat
- c60.dat
- c601.dat
- c610.dat
- c621.dat
- c630.dat
- c641.dat
- c650.dat
- c661.dat
- c670.dat
- c681.dat
- c690.dat
- c6a1.dat
- c6b0.dat
- c6c1.dat
- c6d0.dat
- c6e1.dat
- c6f0.dat
- c701.dat
- c71.dat
- c711.dat
- c721.dat
- c731.dat
- c741.dat
- c751.dat
- c761.dat
- c771.dat
- c781.dat
- c791.dat
- c7a1.dat
- c7b1.dat
- c7c1.dat
- c7d1.dat
- c7e1.dat
- c7f1.dat
- c801.dat
- c81.dat
- c811.dat
- c821.dat
- c831.dat
- c840.dat
- c851.dat
- c860.dat
- c871.dat
- c880.dat
- c891.dat
- c8a0.dat
- c8b1.dat
- c8c1.dat
- c8d1.dat
- c8e1.dat
- c8f1.dat
- c90.dat
- c901.dat
- c911.dat
- c920.dat
- c931.dat
- c940.dat
- c951.dat
- c960.dat
- c971.dat
- c981.dat
- c990.dat
- c9a1.dat
- c9b1.dat
- c9c0.dat
- c9d1.dat
- c9e0.dat
- c9f1.dat
- ca01.dat
- ca1.dat
- ca11.dat
- ca21.dat
- cb1.dat
- cc0.dat
- cd1.dat
- ce1.dat
- cf0.dat
- service.properties
- out
- artifacts
- logistic
- production
- logistic
- com
- tipdm
- modelload
- process
- training
- trainmodel
- src
- com
- tipdm
- modelload
- process
- training
- trainmodel
- training
- 环境搭建和打包提交.docx
- day02
- day03
- code
- 建模与评测
- ItemBased
- Spark ALS
- UserBased
- code.zip
- data
- ppt
- day04
- 大数据计算基础
- Java教程配套资料
- 习题答案
- 源代码
- 单元1
- 单元10
- 单元2
- 任务2.1.txt
- 任务2.2（方法一）.txt
- 任务2.2（方法三）.txt
- 任务2.2（方法二）.txt
- 例2-11.txt
- 例2-12.txt
- 例2-13.txt
- 例2-14.txt
- 例2-15.txt
- 例2-16.txt
- 例2-17.txt
- 例2-18.txt
- 例2-2.txt
- 例2-3.txt
- 例2-5.txt
- 例2-6.txt
- 例2-7.txt
- 例2-8.txt
- 单元3
- 单元4
- 任务4-1.txt
- 任务4-2.txt
- 任务4-3.txt
- 例4-1.txt
- 例4-10.txt
- 例4-11.txt
- 例4-12.txt
- 例4-13.txt
- 例4-2.txt
- 例4-3.txt
- 例4-4.txt
- 例4-5.txt
- 例4-6.txt
- 例4-7.txt
- 例4-8.txt
- 例4-9.txt
- 单元5
- 任务5.1.txt
- 任务5.2.txt
- 任务5.3.txt
- 任务5.4.txt
- 任务5.5.txt
- 例5-1.txt
- 例5-10.txt
- 例5-11.txt
- 例5-12.txt
- 例5-2.txt
- 例5-3.txt
- 例5-4.txt
- 例5-5.txt
- 例5-6.txt
- 例5-7.txt
- 例5-8.txt
- 例5-9.txt
- 单元6
- 单元7
- 任务7-1.txt
- 任务7-2.txt
- 任务7-3.txt
- 例7-1.txt
- 例7-10.txt
- 例7-11.txt
- 例7-12.txt
- 例7-13.txt
- 例7-14.txt
- 例7-15.txt
- 例7-2.txt
- 例7-3.txt
- 例7-4.txt
- 例7-5.txt
- 例7-6.txt
- 例7-7.txt
- 例7-8.txt
- 例7-9.txt
- 单元8
- 任务8-1.txt
- 任务8-2.txt
- 任务8-3.txt
- 例8-1.txt
- 例8-10.txt
- 例8-11.txt
- 例8-12.txt
- 例8-13.txt
- 例8-14.txt
- 例8-15.txt
- 例8-16.txt
- 例8-17.txt
- 例8-18.txt
- 例8-19.txt
- 例8-2.txt
- 例8-3.txt
- 例8-4.txt
- 例8-5.txt
- 例8-6.txt
- 例8-7.txt
- 例8-8.txt
- 例8-9.txt
- 单元9
- 电子课件
- ebook
- exam
- slide
- 单元5 常用类库.pdf
- 单元6 异常.pdf
- 单元7 线程.pdf
- 单元8 Java输入输出.pdf
- 单元一Java语言概述及语法基础.pdf
- 单元二 面向对象基础及继承和多态.pdf
- 第0章-课程介绍.pdf
- 第10章-Spark.pdf
- 第11章-流计算.pdf
- 第12章-Flink.pdf
- 第13章-图计算.pdf
- 第14章-数据可视化.pdf
- 第15章-大数据在不同领域的应用.pdf
- 第1章-大数据概述.pdf
- 第2章-大数据处理架构Hadoop.pdf
- 第3章-分布式文件系统HDFS.pdf
- 第4章-分布式数据库HBase.pdf
- 第5章-NoSQL数据库.pdf
- 第6章-云数据库.pptx.D726E445700FEAE2D4BE618EE1B9A107.20220423110920738.pdf
- 第7章-MapReduce.pdf
- 第8章-Hadoop架构再探讨.pdf
- 第9章-数据仓库Hive.pdf
- 作业
- 疫情防控健康码红码大作业
- 实分析-2024春
- 实分析2022习题参考解答附全部习题.pdf
- 2024实分析习题解答参考-补充.pdf
- Analysis2024.pdf
- RA-Exercise2024第一部分习题1-31.pdf
- RA-Exercise2024第二部分习题32-55.pdf
- 常微分方程
- 数值分析
- 2022春季学期
- 实习作业
- matlab编程指导.pdf
- 供参考的实训作业_by _Dseid
- readme.md
- source_code
- Latex
- images
- main.tex
- 墨哥实训作业参考.zip
- Matlab
- 任务一
- 任务二(含附加题)
- 实验报告.pdf
- 安装攻略.pdf
- 数值计算原理实习作业.pdf
- 提纲
- 板书
- 数原第七次课（上传）.pdf
- 数原第三次课PPT.pdf
- 数原第九次课（上传）.pdf
- 数原第二次课PPT.pdf
- 数原第五次课(上传).pdf
- 数原第八次课（上传）.pdf
- 数原第六次课（上传）.pdf
- 数原第十一次课（上传）.pdf
- 数原第十三次课（上传）.pdf
- 数原第十二次课（上传）.pdf
- 数原第十五次课（上传）.pdf
- 数原第十六次课（上传）.pdf
- 数原第十四次课（上传）.pdf
- 数原第十次课（上传）.pdf
- 数原第四次课PPT.pdf
- 第一次课程PPT_20220302144528.pdf
- 第十七至二十次课笔记.pdf
- 电子书
- 2024春季学期
- 毛概
- 统计机器学习
- 2022春统计机器学习附加题
- README.md
- 附加题1-决策树
- 附加题2-KNN
- 附加题3-文本分类
- exam
- slides
- 第1章 统计机器学习基本概念.pdf
- 第2章 感知机.pdf
- 第3章 决策树.pdf
- 第4章 k近邻.pdf
- 第5章 支持向量机.pdf
- 第6章 朴素贝叶斯.pdf
- 第7章 Logistic回归.pdf
- 第8章 聚类.pdf
- 第9章 神经网络.pdf
- 复习提纲
- 实验
- 统计机器学习实验一资料
- 统计机器学习实验三资料
- 统计机器学习实验二资料
- 统计机器学习实验五资料
- 统计机器学习实验四资料
- 大四上
- 云计算技术
- assignments
- COMP3050_Autumn2023_Report.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 06_Fri_Student-generated case assignment.pptx
- readme.md
- slide
- COMP3050_Autumn2023_week 01_Fri_introduction to course concepts part 2.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 01_Wed_course design.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 01_Wed_introduction to course concepts part 1.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 02_Fri_cloud service models part 2.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 02_Wed_cloud service models part 1.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 03_Fri_cloud reference architecture.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 03_Wed_cloud stakeholders + standardization.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 04_Fri_Cloud computing adoption issues_part 2.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 04_Fri_Technologies enabling cloud computing part 1.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 04_Wed_Cloud computing adoption issues_part 1.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 04_Wed_cloud computing standards and laws in China.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 05_Fri_Deployment models and private cloud platform construction part 1.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 05_Fri_Technologies enabling cloud computing part 3.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 05_Wed_Technologies enabling cloud computing part 2.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 06_Deployment models and private cloud platform construction part 2.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 06_Fri_Cloud Application Development part 1.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 06_Fri_Cloud computing applications.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 07_Fri_cloud compute and networking_part 1.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 07_Fri_cloud services.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 07_Wed_Cloud Application Development part 2.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 07_Wed_Serverless.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 08_Fri_cloud data analytics.pptx
- COMP3050_Autumn2023_week 08_Wed_cloud storage.pptx
- 模式识别
- Data&Examples
- cvxpy_examples.zip
- data_lab1_1.1.zip
- data_lab1_1.2.zip
- data_lab1_1.3.zip
- homework1.zip
- homework2.pdf
- homework3.zip
- lab1.pdf
- project2.pdf
- sdp_for_matrix_recovery_(CVXPY).pdf
- PPT
- Part0_intro_and_convex.pptx
- Part1_sparse_models.pptx
- Part2_graphical_models.pptx
- Part2b_LDA.pptx
- Part3_PR_in_graphs.pptx
- Part4_kernels_and_GP.pptx
- readme.md
- 大四下
- 毕业设计
- 收录内容.md
- 评价模板.md
- 贡献方法.md
所有权归 github.com/Mor-Li/HITSZ-OpenDS 拥有。本站仅提供github文件链接，不对仓库内容负责
