新手上路
6小时前
主楼
全国数学建模，美赛，数维杯，亚太杯代码模型论文资料
- 1.word基础和配套练习.docx
- K-近邻法分类代码.zip
- LICENSE
- MATLAB优化算法 张岩.zip
- MATLAB神经网络30个案例分析.zip
- Python编程：从入门到实践（第2版）.pdf
- README.md
- SPSS16教程.zip
- SPSS23教程.zip
- SPSS基础知识.ppt
- _离散模型.ppt
- matlab吴恩达机器学习
- README.md
- machine-learning-ex1
- ex1.pdf
- ex1
- machine-learning-ex2
- ex2.pdf
- ex2
- machine-learning-ex3
- ex3.pdf
- ex3
- machine-learning-ex4
- machine-learning-ex5
- ex5.pdf
- ex5
- machine-learning-ex6
- ex6.pdf
- ex6
- octave-workspace
- emailSample1.txt
- emailSample2.txt
- ex6.m
- ex6_spam.m
- ex6data1.mat
- ex6data2.mat
- ex6data3.mat
- gaussianKernel.m
- getVocabList.m
- linearKernel.m
- plotData.m
- porterStemmer.m
- processEmail.m
- readFile.m
- spamSample1.txt
- spamSample2.txt
- spamTest.mat
- spamTrain.mat
- submit.m
- svmPredict.m
- svmTrain.m
- token.mat
- visualizeBoundary.m
- visualizeBoundaryLinear.m
- vocab.txt
- machine-learning-ex7
- ex7
- machine-learning-ex8
- 《MATLAB神经网络原理与实例精解》.zip
- 【公众号：玩转大数据】传染病的SI SIS SIR 三种数学建模模型.zip
- 【公众号：玩转大数据】各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码.zip
- 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用代码.zip
- 六天入门熟悉数据分析.zip
- 卓金武《MATLAB在数学建模中的应用》 第2版
- 国赛官方的评阅要点
- 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题评阅要点.doc
- 2005A题评阅要点.pdf
- 2005年-2015年国赛AB-评阅要点合集.pdf
- 2006高教社杯全国大学生数学建模竞赛A、B题评阅要点.doc
- 2006高教社杯全国大学生数学建模竞赛题评阅要点.doc
- 2007高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点.doc
- 2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛A-B-C-D题评阅要点.doc
- 2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题评阅要点.docx
- 2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛ABCD4题评阅要点.doc
- 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题评阅要点.doc
- 2013年全国大学生数学建模竞赛A题-B题评卷要点.doc
- 2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛评阅要点.pdf
- 2014-高教社杯全国大学生数学建模竞赛AB题评阅要点.docx
- 2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题评阅要点.doc
- 2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题评阅要点.doc
- 2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点.pdf
- 2016年全国大学生数学建模A题评阅要点.doc
- 2016年全国大学生数学建模B题官方答案提示.doc
- 2017D题评阅要点.pdf
- 2017数学建模A题评阅要点.pdf
- 2017数学建模B题评阅要点.pdf
- 2018高教社杯全国大学生数建模竞赛A题评阅要点.pdf
- 2018高教社杯全国大学生数建模竞赛B题评阅要点.pdf
- 图论算法及其MATLAB实现
- 数字语音处理及MATLAB仿真
- 数字语音处理及MATLAB仿真.pdf
- 数字语音处理及MATLAB仿真程序源代码
- beijing.txt
- beijing.wav
- chapter11_1.m
- chapter2_1.m
- chapter2_2.m
- chapter3_1.m
- chapter3_10.m
- chapter3_11.m
- chapter3_12.m
- chapter3_2.m
- chapter3_3.m
- chapter3_4.m
- chapter3_5.m
- chapter3_6.m
- chapter3_7.m
- chapter3_8.m
- chapter3_9.m
- chapter4_1.m
- chapter4_2.m
- chapter4_3.m
- chapter4_4.m
- chapter5_1.m
- chapter5_2.m
- chapter5_3.m
- lpc_coefficients.m
- chapter6_2.m
- chapter6_3.m
- chapter6_4.m
- chapter6_5.m
- chapter6_6.m
- chapter7_1.m
- chapter8_1_G721
- fra.m
- lbg_7.txt
- linsmooth.m
- lpc_lpcc_conversion.m
- lsf_lpc_conversion.m
- qinghua.wav
- qingyin1.txt
- speech.wav
- speech_clean1.wav
- sx86.txt
- voice.txt
- voice2.txt
- zcro.m
- zhouqi.txt
- 数学建模30个常用算法(Python代码)
- 0-1背包问题动态规划模型Python代码
- 基础0-1背包问题（动态规划）
- ARIMA时间序列预测模型Python代码.txt
- BP神经网络模型Python代码.txt
- K-means聚类模型Python代码.docx
- TOPSIS综合评价模型Python代码.docx
- 一维、二维插值模型Python代码.txt
- 主成分分析算法Python代码.txt
- 二次规划模型Python代码.docx
- 决策树分类模型Python代码.txt
- 判别分析Fisher模型Python代码.rar
- 动态规划模型Python代码
- 卷积神经网络模型Python代码.txt
- 多目标模糊综合评价模型Python代码.docx
- 层次分析法Python代码.txt
- 支持向量机模型Python代码.txt
- 数学建模拟合模型Python代码.txt
- 整数规划模型Python代码.docx
- 智能优化之模拟退火模型Python代码.txt
- 智能优化之粒子群模型Python代码.txt
- 智能优化之遗传算法Python代码.txt
- 最短路径算法Python代码.docx
- 模糊综合评价模型Python代码.txt
- 灰色预测模型Python代码.txt
- 神经网络分类模型Python代码
- 线性规划模型Python代码.txt
- 蒙特卡洛模型Python代码.docx
- 逻辑回归模型Python代码.txt
- 随机森林分类模型Python代码.txt
- 非线性规划模型Python代码.docx
- 马尔科夫预测模型Python代码
- 数学建模比赛常用的代码
- BP神经网络
- CT图像重建
- Floyd
- Topsis
- dijkstra-matlab-master
- 人口增长模型
- 分支定界法
- 层次分析法
- 指派问题（匈牙利算法）
- 搜索算法
- 搜索算法
- 广度优先搜索
- 深度优先搜索
- 最小生成树
- 模拟退火算法（TSP和背包问题）
- TSP
- 背包问题
- 灰色预测
- 粒子群算法
- PSO Code
- 蒙特卡洛.zip
- 遗传算法
- 数学建模算法与应用
- 最优化问题相关算法
- AAA算法目录.txt
- ActivdeSet.m
- AdapGA.m
- AsyLnCPSO.m
- BreedPSO.m
- CLSPSO.m
- DblGEGA.m
- DividePlane.m
- Funval.m
- GMGA.m
- IntProgFZ.m
- LinWPSO.m
- LnCPSO.m
- MMAdapGA.m
- ModifSimpleMthd.m
- NormFitGA.m
- PSO.m
- QuadlagR.m
- RandWPSO.m
- SAPSO.m
- SBOGA.m
- SecPSO.m
- SecVibratPSO.m
- SelPSO.m
- SimuAPSO.m
- YSPSO.m
- ZeroOneprog.m
- minFactor.m
- minGN.m
- minGeneralPF.m
- minHJ.m
- minJSMixFun.m
- minJT.m
- minLM.m
- minMGN.m
- minMNT.m
- minMixFun.m
- minNF.m
- minNT.m
- minPF.m
- minRosen.m
- minSimpSearch.m
- minconPS.m
- minconSimpSearch.m
- myGA.m
- 现代算法
- 小波分析
- 模拟退火法
- 神经网络
- BP网络.ppt
- Hopfield网络.ppt
- Lecture 1
- Lecture 2
- Lecture 3
- lecture 10
- lecture 11
- lecture 13
- Adaptive Control Using Neural Networks and Approximate Models.pdf
- 神经PID.ppt
- 神经网络内模控制.ppt
- 第十三课.ppt
- 线性内模控制.ppt
- lecture 15
- lecture 16
- lecture 4
- lecture 5
- lecture 6
- lecture 7
- lecture 8
- lecture 9
- 参考资料-Matlab.ppt
- 感知机与Adline.ppt
- 神经元与网络结构.ppt
- 神经网络入门教程.CHM
- 自组织竞争网络.ppt
- 自组织网络.ppt
- 粒子群算法
- Erlang C计算公式 .pdf
- InitSwarm.m
- MATLAB.遗传算法和粒子群算法程序设计及实例应用.pdf
- fun.m
- lianxi1.m
- 先进算法讲义.pdf
- 基于优化粒子群算法的物流配送路径问题研究_李莹莹.caj
- 最基本的粒子群优化算法程序_用Matlab实现.txt
- 粒子群算法matlab代码.doc
- 粒子群算法在最优化问题中的研究_梁军.caj
- 粒子群算法的基本理论及其改进研究_刘建华.caj
- 粒子群算法的研究及应用_刘衍民.caj
- 蒙特卡洛法
- CＯＰＵＬＡ函数度量风险价值的蒙特卡罗模拟.pdf
- 三根鸡毛信_蒙特卡罗编程.pdf.lnk
- 元胞自动机.doc
- 元胞自动机与Matlab.pdf
- 基于EXCEL的蒙特卡罗模拟方法实现.pdf
- 基于遗传算法与BP算法的水质评价模型.pdf
- 用蒙特卡洛法实现对排队等待问题的计算机模拟.doc
- 第七节 实验.pdf
- 第三节 随机变量的抽样.pdf
- 第二节 引例.pdf
- 第五节 离散系统的模拟.pdf
- 第六节 范例.pdf
- 第四节 连续系统的模拟.pdf
- 蒙特卡罗方法引论第一部分.pdf
- 蒙特卡罗方法引论第二部分.pdf
- 蒙特卡罗方法课件
- 0.蒙特卡罗方法目录.ppt
- 1.蒙特卡罗方法概述.ppt
- 2.随机数.ppt
- 3.由巳知分布的随机抽样.ppt
- 4.蒙特卡罗方法解粒子输运问题.ppt
- 5.蒙特卡罗方法在计算机上的实现.ppt
- 6.蒙特卡罗方法在通量计算中的应用.ppt
- 7.蒙特卡罗方法在积分计算中的应用.ppt
- 8.常用蒙特卡罗程序介绍.ppt
- 蒙特卡罗模拟.doc
- 蒙特卡罗算法举例.doc
- 蒙特卡罗算法案例.pdf
- 计算机仿真
- 遗传算法
- 马尔科夫链
- 美国数据可视化.xlsm
- 美赛A题常见代码
- GA优化后的RBF神经网络优化分析代码
- PSO求解多目标优化问题代码
- 一元线性回归代码
- 人工鱼群求解TSP问题源代码
- 基于灰色关联系数的层次分析法
- 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码
- 多元线性回归代码
- 多目标快速非支配排序遗传算法优化代码
- 多目标粒子群优化算法代码
- 多种群遗传算法的函数优化算法代码
- gatbx
- DOC
- GA TOOLBOX FREQUENTLY ASKED QUESTIONS.txt
- GATBXA0.LOG
- GATBXA0.PDF
- GATBXA0.PS
- GATBXA1.LOG
- GATBXA1.PDF
- GATBXA1.PS
- GATBXA2.LOG
- GATBXA2.PDF
- GATBXA2.PS
- gpl.txt
- readme.txt
- TEST_FNS
- bs2rv.m
- contents.m
- crtbase.m
- crtbp.m
- crtrp.m
- migrate.m
- mpga.m
- mut.m
- mutate.m
- mutbga.m
- objfun1.m
- objharv.m
- ranking.m
- recdis.m
- recint.m
- reclin.m
- recmut.m
- recombin.m
- reins.m
- rep.m
- resplot.m
- rws.m
- scaling.m
- select.m
- sga.m
- sus.m
- xovdp.m
- xovdprs.m
- xovmp.m
- xovsh.m
- xovshrs.m
- xovsp.m
- xovsprs.m
- immigrant.m
- 多种遗传算法优化论文与代码
- MATLAB-智能算法30个案例分析.pdf
- chapter7
- 多项式逻辑回归代码
- 微分方程模型
- 改进蚁群算法求解连续空间优化问题代码
- 改进非支配邻域免疫算法目标优化代码
- 普通多目标优化算法代码
- 混合粒子群算法求解TSP问题代码
- 灰色关联分析代码
- 蚁群算法求解TSP问题matlab代码
- 量子遗传算法代码
- 美赛B题常见代码
- RQA对离散时间序列进行递归图分析
- 递归分析(matlab)
- 各种离散优化方法的matlab程序
- 离散优化
- 基于0-1整数规划枚举法离散型优化问题代码
- 基于0-1整数规划隐枚举法离散型优化问题代码
- 基于动态规划离散优化问题代码
- 基于最短路dijkstra算法离散优化问题代码
- 基于枚举法离散型优化问题代码
- 基于线性整数规划离散型优化问题代码
- 基于蒙特卡洛法离散型优化问题代码
- 基于非线性整数规划离散型优化问题代码(在MATLAB5.3使用)
- 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码
- 离散型遗传算法求解组合优化代码
- 离散小波与主成分分析的数据降维方法
- DWT_PCA
- 离散粒子群算法DPSO优化代码
- 美赛C题常见代码
- 【公众号：玩转大数据】100多种数据处理与分类算法集合.zip
- 【公众号：玩转大数据】34种数据降维方法代码.zip
- 【公众号：玩转大数据】RQA对离散时间序列进行递归图分析.zip
- 【公众号：玩转大数据】三次样条插值代码
- 【公众号：玩转大数据】利用多尺度小波分解侦测时间序列中奇异点位置
- 【公众号：玩转大数据】基于二维数据内插值代码
- 【公众号：玩转大数据】基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码.zip
- 【公众号：玩转大数据】基于埃尔米特插值多项式代码
- 【公众号：玩转大数据】基于格拉布斯准则判断异常数据代码
- 实验1
- 【公众号：玩转大数据】基于马氏距离剔除异常样本代码
- www.downma.com.txt
- 马氏距离法剔除异常样本可运行
- 【公众号：玩转大数据】小波神经网络的时间序列预测代码
- chapter32
- 【公众号：玩转大数据】微粒群算法结合灰色系统理论进行预测
- 【公众号：玩转大数据】拉格朗日插值算法
- 【公众号：玩转大数据】混沌时间序列的RBF神经网络预测代码
- Prediction_RBF
- 【公众号：玩转大数据】离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测
- 【公众号：玩转大数据】随机森林应用于分类问题代码.zip
所有权归 github.com/sfvsfv/Mathematical-modeling 拥有。本站仅提供github文件链接，不对仓库内容负责
