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nlme - 混合效应模型，处理用户指定的残差协方差矩阵，适用于纵向试验中重复观测值的分析
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lme4 - 混合效应模型
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LiblineaR - 基于 Liblinear C/C++库的线性预测模型
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lasso2 - L1 约束估计，即“lasso”
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L0Learn - 快速算法用于最佳子集选择
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kohonen - 监督和非监督自组织映射
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klaR - 分类和可视化
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hda - 异方差判别分析
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grpreg - 用于分组回归模型的正则化路径
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grplasso - 使用组 Lasso 惩罚拟合用户指定模型
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GMMBoost - 广义混合模型的基于似然的提升
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glmpath - 广义线性模型和 Cox 比例风险模型的 L1 正则化路径
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glmnet - Lasso 和弹性网络正则化的广义线性模型
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gbm - 广义提升回归模型
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gamboostLSS - GAMLSS 的 Boosting 方法
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GAMBoost - 基于似然估计的广义线性与加性模型
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prophet - 用于生成具有多个季节性和线性或非线性增长的时间序列数据的高质量预测的工具
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e1071 - 统计系（e1071）的杂项函数，维也纳理工大学
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Clever Algorithms For Machine Learning
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